Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Analyse und Forecasting

Phillip Plank von Bayer Top Referent in unserer Controlling Weiterbildung

Unser Praxisdozent:

Dr. Philipp Plank

Head of Decision Science for Enabling Functions
Bayer AG
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🖈 Take-aways:

  • Digitale Transformation und die Auswirkungen auf die Finanzfunktion
  • Wie man digitale Produkte bereitstellt
  • Predictive Finance und Prognose
  • KI und maschinelles Lernen
  • Last mile der Analytik - Wie man die Abneigung gegen Algorithmen überwindet
  • KI-Operationen und ethische Überlegungen für KI-basierte Produkte
  • Interactive Session zu Prognosen und ML-basierten Entscheidungen
  • Verstehen der Auswirkungen von KI auf Analyseprodukte
  • Von der Idee zum Produkt und wie man das Produkt am besten mit Beispielen aus der Praxis verankert
  • Einsatz und Abgrenzung von ML-Engineering

🗈 Kursbeschreibung:

tba

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🗫 Format:

Der zweitägige Kurs findet im 4-Sterne-Superior-Hotel Rittergut Störmede statt. Die Lerninhalte werden interaktiv in einer kleinen Gruppe erarbeitet und diskutiert. Durch den persönlichen Austausch mit unseren Praxisdozenten werden exklusive Einblicke in das Daily Business ermöglicht. Ihre Fähigkeit, über die täglichen Realitäten und Herausforderungen zu berichten, verleiht diesem Kurs eine besondere Relevanz. Zur Vertiefung und Nachbereitung der Inhalte erhalten alle Teilnehmer im Anschluss digitale Unterlagen.

Kurs ist Teil des Jahresprogrammes

Kursinhalte:

  • Digitale Transformation und die Auswirkungen auf die Finanzfunktion
  • Wie man digitale Produkte bereitstellt
    • Predictive Finance und Prognose
    • KI und maschinelles Lernen
    • Last mile der Analytik - Wie man die Abneigung gegen Algorithmen überwindet
    • KI-Operationen und ethische Überlegungen für KI-basierte Produkte
  • Interactive Session zu Prognosen und ML-basierten Entscheidungen

 

Kurshighlights:

  • Verstehen der Auswirkungen von KI auf Analyseprodukte
  • Von der Idee zum Produkt und wie man das Produkt am besten mit Beispielen aus der Praxis verankert
  • Einsatz und Abgrenzung von ML-Engineering

Details und Beispiele:

(Noch anpassen) Das Seminar Business Intelligence – Grundlagen und praktische Anwendung richtet sich an Mitarbeiter im Controlling oder in Fachbereichen mit Interesse an erweiterten Analyse-methoden, BI und Big Data-Experten, Business Analysten in Fachbereichen sowie IT-Mitarbeiter mit Aufgaben und Interessen im Bereich der erweiterten Analysemethoden. BI ist damit ein Muss für alle Controller als Entscheidungsvorbereiter und für die Entscheider selbst. Das Seminar bietet einen guten Einstieg in die Themen Business Intelligence und Information Management.

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Wissen und Informationen sind zunehmend der wahre Wert vieler Unternehmen. Die Gründe: gestiegene Volatilität und wachsender Wettbewerbs-, Kosten- und Innovationsdruck. Wie können Unternehmen auf eine zunehmend destabilisierte Welt reagieren? Mit Flexibilität, Agilität und einem geschärften Bewusstsein. Es gilt mit Daten und Analysen mehr Unbekanntes zu erschließen und Maßnahmen so frühzeitig zu ergreifen, dass sie auch etwas bewirken.

Der Controller rückt immer weiter als proaktiver Sparringspartner für das Management in den Fokus, mit dem Hauptziel der Rationalitätssicherung von unternehmerischen Entscheidungen und der Initiierung von Handlungsempfehlungen.

Dauer:

Zweitägiges Praxisseminar